{"id":3687,"date":"2014-06-29T10:21:47","date_gmt":"2014-06-29T08:21:47","guid":{"rendered":"http:\/\/www.braintank.ch\/wp\/?p=3687"},"modified":"2014-06-29T10:23:11","modified_gmt":"2014-06-29T08:23:11","slug":"das-wort-zum-sonntag-ceteris-paribus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/braintank.ch\/?p=3687","title":{"rendered":"Das Wort zum Sonntag: Ceteris Paribus"},"content":{"rendered":"<blockquote><p><em>C<b>eteris paribus<\/b> (aus dem Lateinischen: Ceteris f\u00fcr Andere und paribus f\u00fcr Gleich, Abk\u00fcrzung c. p. oder cet. par.) bedeutet w\u00f6rtlich \u201ebei gleichen [Dingen oder Umst\u00e4nden]\u201c, das heisst \u00fcbersetzt\u201eunter sonst gleichen Bedingungen\u201c.<\/em><\/p><\/blockquote>\n<p>Dieser Vorbehalt wird auch <i>Ceteris-paribus-Klausel<\/i> genannt. Er spielt vor allem im Zusammenhang mit Experimenten eine Rolle und bedeutet dann \u201eunter der Voraussetzung, dass alle anderen ausser den genannten Variablen gleich bleiben\u201c. Dies ist eine wesentliche Voraussetzung f\u00fcr interne Validit\u00e4t. Diese Klausel wurde von <a title=\"John Stuart Mill\" href=\"http:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/John_Stuart_Mill\" target=\"_blank\">John Stuart Mill<\/a> beschrieben.<\/p>\n<p>Was bedeutet das nun: In einem Experiment wird immer nur eine Einflussgr\u00f6sse ver\u00e4ndert, w\u00e4hrend alle anderen konstant gehalten werden, um genau deren Einfluss bestimmen zu k\u00f6nnen.Das ist \u00fcbrigens auch das Standardvorgehen zur Eingrenzung von Informatik- und anderen Problemen. Wenn man zu viele Dinge miteinander \u00e4ndert, dann weiss man am Schluss leider nicht mit Sicherheit, was zur Verbesserung beigetragen hat.<\/p>\n<p>Die <i>Ceteris-paribus-Klausel<\/i> stellt damit einen Weg dar, vereinfachte Modelle der Wirklichkeit hinsichtlich der Auswirkungen von Ver\u00e4nderungen einzelner Parameter zu betrachten und zu bewerten. Wird jedoch nicht \u00fcberpr\u00fcft, ob die Modellvereinfachungen den betreffenden Sachverhalt auch dann noch ausreichend beschreiben, wenn durch die Ergebnisse die Modellvoraussetzungen ver\u00e4ndert werden, so kann das Resultat falsch oder unbrauchbar sein.<\/p>\n<p>Erst, wenn das Ergebnis die Voraussetzungen\u00a0 gar nicht ver\u00e4ndert, ist das Modell brauchbar. Diese Pr\u00fcfung wurde aber bei vielen Modellen ausser Acht gelassen, welche trotzdem als brauchbar publiziert werden, obwohl damit ceteris paribus \u201e<i>unter der Annahme, dass alle ausser den (vorher) genannten anderen Rahmenbedingungen (Pr\u00e4missen) gleich bleiben.<\/i>\u201c verletzt wird. Das gleiche gilt auch f\u00fcr die Analyse in der Informatik.<\/p>\n<p>Also Ceteris paribus wird es wohl auch n\u00e4chstes Wochenende ein WoS geben.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ceteris paribus (aus dem Lateinischen: Ceteris f\u00fcr Andere und paribus f\u00fcr Gleich, Abk\u00fcrzung c. p. oder cet. par.) bedeutet w\u00f6rtlich \u201ebei gleichen [Dingen oder Umst\u00e4nden]\u201c, das heisst \u00fcbersetzt\u201eunter sonst gleichen Bedingungen\u201c. Dieser Vorbehalt wird auch Ceteris-paribus-Klausel genannt. 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