{"id":7029,"date":"2020-02-16T16:12:31","date_gmt":"2020-02-16T15:12:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.braintank.ch\/wp\/?p=7029"},"modified":"2020-02-16T16:13:29","modified_gmt":"2020-02-16T15:13:29","slug":"ich-welt-ki-und-ihr-winter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/braintank.ch\/?p=7029","title":{"rendered":"Ich – Welt: KI und ihr Winter"},"content":{"rendered":"\n

Weil das Thema gerade in alle Munde ist. Hier eine kurze Historie zum Thema «K\u00fcnstliche Intelligenz» (englisch Artifical Intelligence) und einige Tipps f\u00fcr die Herangehensweise an das Thema. <\/p>\n\n\n\n

\nhttps:\/\/twitter.com\/vowe\/status\/1226435184335163392\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n

Im Turing-Test<\/a> formulierte Alan Turing<\/a> im Jahr 1950 eine Idee, wie man feststellen k\u00f6nnte, ob ein Computer, also eine Maschine, ein dem Menschen gleichwertiges Denkverm\u00f6gen h\u00e4tte. Das war der Startzeitpunkt f\u00fcr GOFAI, was f\u00fcr «Good Old-Fashioned Artificial Intelligence» steht. Diese konnte sich nicht durchsetzen, weil ihre Abbildung der Realit\u00e4t nicht gen\u00fcgend war. Das Thema erlebte seinen ersten «KI Winter». <\/p>\n\n\n\n

Nachdem sich die Branche vom ersten KI Winter in den sp\u00e4ten 1970ern erholt hatte, wurden grosse Hoffnungen in Experten<\/a>systeme und Lisp-Maschinen gesetzt. Beiden Techniken hatten aber noch nicht gen\u00fcgend Rechenleistung und Daten- oder Sensorleistung zur Verf\u00fcgung. Der zweite KI-Winter begann Ende der 1980er Jahre mit der Entt\u00e4uschung, dass die hochgesteckten Erwartungen mit diesem Ansatz nicht erreicht werden konnten. Es kam zum n\u00e4chsten «KI Winter». <\/p>\n\n\n\n

Gleichzeitig er\u00f6ffneten sich aber dank gen\u00fcgend Compute Power in der Cloud und Big Data neue M\u00f6glichkeiten. Diese wurden durch Tools wie Deep Blue<\/a>, ein Schachprogramm, dass Garri Kasparow 1997 unter Wettkampf-Bedingungen schlug, nachdem es 1996 noch verloren hatte. Oder Watson<\/a>, das als L\u00f6sung 2011 in Jeopardy!<\/a><\/em> gegen zwei Menschen gewonnen hat. W\u00e4hrend Deep Blue bewies, was gen\u00fcgend Rechenleistung bringen kann, konnte mit Watson die verbesserte Sensorik durch semantische Spracherkennung bewiesen werden und dann die F\u00e4higkeit grosse Datenbest\u00e4nde effizient zu durchsuchen. Mit Alpha Go <\/a>bewies Google, dass auch komplexe Spiele wie Go durch eine KI zu gewinnen sind.<\/p>\n\n\n\n

Im Ausblick stellt sich die Frage, wo wir Enden werden mit der KI Welle. Werden wir wieder einen «KI Winter» erleben oder einen Status Quo, wo wir dank Anwendungen wie «Autonomen Fahren» Vorteile aus der Technologie ziehen k\u00f6nnen. Oder werden wir dank «Deep Learning» gar zu einem Quantensprung ansetzen k\u00f6nnen? Momentan befinden wir uns Nahe dem Zenit des Zyklus und ich bin gespannt was sein wird. <\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr alle, die damit Erfahrungen machen wollen, hier einige Ratschl\u00e4ge: <\/p>\n\n\n\n