{"id":7755,"date":"2022-06-19T08:23:20","date_gmt":"2022-06-19T06:23:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.braintank.ch\/wp\/?p=7755"},"modified":"2022-06-19T17:04:10","modified_gmt":"2022-06-19T15:04:10","slug":"the-next-big-thing-wenn-danach-schon-davor-ist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/braintank.ch\/?p=7755","title":{"rendered":"The next big thing – Wenn Danach schon Davor ist"},"content":{"rendered":"\n

Gerade diese Woche hat mir Gartner wieder alle m\u00f6glichen Dinge vorgeschlagen, die in Zukunft grossartig sein k\u00f6nnen und die ich im Unternehmen einf\u00fchren muss. Der Report ist zwar vom letzten Jahr, aber bleiben wir mal schnell dabei.<\/p>\n\n\n\n

\nhttps:\/\/twitter.com\/gartner_it\/status\/1448695158820818949?lang=de\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n
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Gartner hat auch den Hypecycle<\/a> Salon-f\u00e4hig gemacht. Ich denke zwei der grossen Themen werden bis jetzt weder von Gartner noch von anderen Beratungsunternehmen aufgenommen. Dabei handelt es sich um: Big Ops und Intelligenz in der Kundenbeziehung: <\/p>\n\n\n\n

Big Data war gestern \u2013 Big Ops geh\u00f6rt das Morgen  <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Mit dem Anwachsen der internen und externen Datenberge gibt es auch immer mehr Teams und Systeme, die Zugriff auf alle m\u00f6glichen Arten von Daten haben wollen. Daf\u00fcr m\u00fcssen die Daten aktuell und datenschutzkonform sein. Und f\u00fcr die verschiedenen Anwendungen auch korrekt bereitgestellt werden. Sehr viele Unternehmen befinden sich auf dem Weg der Umsetzung von Big Data<\/a>. Datensammlungen, die \u00fcberall verstreut im Unternehmen «herumliegen» sollen vereinen. Daraus werden heute Data Lakes<\/a>, besser wohl Data Oceans gemacht. <\/p>\n\n\n\n

Nun liegt die Herausforderung aber darin, den Zugriff einer wachsenden Vielfalt von Anwendungen auf verschiedene Datenplattformen im Unternehmen zu orchestrieren. So werden Daten dann zu einem unternehmerischen Wert. Und nur wer seine IT und Data-Operations heute schon «Big» macht, der kann damit auch umgehen. Viele Micro-Anwendungen, basierend auf diesen Daten entstehen und wollen auch gewartet und unterhalten werden. <\/p>\n\n\n\n

Mehr Intelligenz in der Kundenbeziehung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Gleichzeitig ist die Nutzbarmachung von Daten f\u00fcr die Systeme kein Selbstzweck: Unternehmen wollen aus Daten letztlich wichtige Erkenntnisse ziehen, Prognosemodelle aufbauen sowie Prozesse und Entscheidungen automatisieren. Daf\u00fcr braucht es K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> \u2013 aber eben auch die erw\u00e4hnten Kundendatenplattformen, die ihre Ressource allen Anwendungen im Unternehmen flexibel und bedarfsorientiert zur Verf\u00fcgung stellt. <\/p>\n\n\n\n

Und falls Sie CRM-Systeme vermisst haben: Die behalten nat\u00fcrlich weiterhin ihre wichtige Funktion f\u00fcr die Operationalisierung der klassischen Prozesse \u2013 denn sie bieten genau die 360\u00b0-Sicht auf Kundendaten, die Unternehmen brauchen.<\/p>\n\n\n\n

Was auch selten besprochen wird, ist die Reduktion und Entsorgung von Datenfriedh\u00f6fen oder Applikations-Leichen. <\/p>\n\n\n\n

Reduktion und Entsorgung <\/h3>\n\n\n\n

Chinesische Banken erstellen ihre IT-Systeme teilweise alle 5 bis 10 Jahre komplett neu. Damit sparen sie sich Kosten im Unterhalt und in der Integration. Das System ist aus einem Guss. Damit wird sichergestellt, dass die Technologie auf einem hohen Stand ist und es besteht ein kleineres Risiko von Datenfriedh\u00f6fen und Applikationsleichen.<\/p>\n\n\n\n

Wir k\u00e4mpfen meistens mit der Legacy, die wir irgendwann erstellt haben. Und mit der Tatsache, dass sich niemand f\u00fcr das Abschalten und L\u00f6schen von solchen L\u00f6sungen interessiert. Wer weiss schon ganz genau, was f\u00fcr Anwendungen heute mehr als Hobby betrieben werden und gar keine Wirkung mehr haben. Mehr dazu im Podcast mit Gregorio Uglioni<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

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