{"id":8011,"date":"2021-11-07T13:34:39","date_gmt":"2021-11-07T12:34:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.braintank.ch\/wp\/?p=8011"},"modified":"2021-11-07T13:36:47","modified_gmt":"2021-11-07T12:36:47","slug":"komplexitaet-mit-fuzzylogik-ueberwinden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/braintank.ch\/?p=8011","title":{"rendered":"Komplexit\u00e4t mit Fuzzylogik \u00fcberwinden"},"content":{"rendered":"\n<p>Wer erinnert sich noch an <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Fuzzylogik\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" title=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Fuzzylogik\">Fuzzylogik<\/a>? Damit beweist man in der heutigen Zeit, dass man schon \u00e4lter ist. Bevor es Deep Learning und viele der heutigen M\u00f6glichkeiten gab, wurde bereits mit Fuzzylogik gearbeitet. Schon 1973 gab es Ans\u00e4tze Aussagen als ungef\u00e4hr zu Beschreiben und nicht bin\u00e4r. Als Vater dieser Logik ist <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Lotfi_Zadeh\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" title=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Lotfi_Zadeh\">Lotfi Zadeh<\/a> bekannt:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>Mit zunehmender Komplexit\u00e4t verlieren pr\u00e4zise Aussagen an Bedeutung und sinnvolle Aussagen sind nicht mehr pr\u00e4zise und kategorisch.<\/p><cite> <p>Prof Lotfi Zadeh <\/p><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Damit w\u00e4re eigentlich schon alles zu Fuzzylogik gesagt. <a href=\"https:\/\/braintank.ch\/wp\/?p=7029\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" title=\"https:\/\/braintank.ch\/wp\/?p=7029\">Hier noch einige Hintergr\u00fcnde, auch \u00fcber den KI Winter. <\/a>Doch was sind die Vorteile Von Fuzzylogik gegen\u00fcber heutigen M\u00f6glichkeiten: Als Erstes kann der viel tiefere Energieverbrauch pro Erkenntnis genannt werden. Da Fuzzy viel mit sprachlichen Anpassungen gearbeitet hat, ist es viel einfacher f\u00fcr uns Menschen in der Anwendung. Wie oft nutzen wir Begriffe wie: ein bisschen, ziemlich, stark oder sehr, um eine Aussage besser zu quantifizieren.  Somit gelingt es uns &#171;<a href=\"https:\/\/braintank.ch\/wp\/?p=7082\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" title=\"https:\/\/braintank.ch\/wp\/?p=7082\">Wicked Probleme<\/a>&#187; besser zu begreifen. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Energiesparend und Analog<\/h3>\n\n\n\n<p>Spannenderweise hat Fuzzylogik sehr viel an Wert verloren, weil heute sehr viel, sehr kosteng\u00fcnstige Rechenleistung zur Verf\u00fcgung steht. Diese wird genutzt, ohne viel \u00fcber die Folgen nachzudenken. Ein weiterer Grund f\u00fcr die tiefe Nutzung von Fuzzylogik ist, dass wir heute den Glauben an die perfekte (richtige) L\u00f6sung haben. Damit hat sich eine Denkhaltung durchgesetzt, die zwar spannend scheint, aber nicht wirklich abbildet, was um uns geschieht. <\/p>\n\n\n\n<p>Ein gutes Beispiel f\u00fcr die Vorteile von Fuzzylogik, finden sie <a href=\"https:\/\/braintank.ch\/wp\/?p=5451\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" title=\"https:\/\/braintank.ch\/wp\/?p=5451\">hier<\/a>, wo wir neben der Komplexit\u00e4t auch noch den Faktor Zeit einf\u00fchren. Und sp\u00e4testens jetzt, sehen wir, dass wir mit absolut korrekten Aussagen, keinen Vorteil mehr haben. Das bedeutet, je weniger Zeit wir haben, desto eher arbeiten wir mit ungenauen Aussagen, die uns helfen gegen\u00fcber dem Faktor Zeit besser zu sein. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Beispiel<\/h3>\n\n\n\n<p>Selbstverst\u00e4ndlich gibt es auch hier schon viele Beispiele, wo ein Deep Learning Mechanismus f\u00fcr die L\u00f6sung von Teilaufgaben besser und schneller ist, aber sobald es sich um vernetzte Ereignisse handelt, gewinnen wir (die Menschen) immer noch. <\/p>\n\n\n\n<p>Wenn Sie ein Beispiel suchen, gibt es neben vielen Temperatur Beispielen auch eines, dass es mir besonders angetan hat. &#171;Wann werden Kinder zu Teenagern&#187;? Selbstverst\u00e4ndlich k\u00f6nnen wir eine Annahme treffen, dass dies genau mit dem 12  Lebensjahr bei den M\u00e4dchen passiert. W\u00e4hrend die Knaben diesen Punkt wohl eher mit dem 14 Lebensjahr erreichen. Und dann wird ja nicht per Stichtag der &#171;Schalter&#187; umgelegt und aus den netten Kleinen werden garstige Teenager. Hier kann Fuzzy helfen. Hier das Beispiel aus Wiki: <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"500\" height=\"203\" class=\"wp-image-8023\" style=\"width: 500px;\" src=\"https:\/\/braintank.ch\/wp\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/1200px-Fuzzy_logic_temperature_de.svg_.png\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/braintank.ch\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/1200px-Fuzzy_logic_temperature_de.svg_.png 1200w, https:\/\/braintank.ch\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/1200px-Fuzzy_logic_temperature_de.svg_-300x122.png 300w, https:\/\/braintank.ch\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/1200px-Fuzzy_logic_temperature_de.svg_-1024x416.png 1024w, https:\/\/braintank.ch\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/1200px-Fuzzy_logic_temperature_de.svg_-768x312.png 768w, https:\/\/braintank.ch\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/1200px-Fuzzy_logic_temperature_de.svg_-600x244.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/> <\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wer erinnert sich noch an Fuzzylogik? Damit beweist man in der heutigen Zeit, dass man schon \u00e4lter ist. Bevor es Deep Learning und viele der heutigen M\u00f6glichkeiten gab, wurde bereits mit Fuzzylogik gearbeitet. Schon 1973 gab es Ans\u00e4tze Aussagen als ungef\u00e4hr zu Beschreiben und nicht bin\u00e4r. 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