{"id":9158,"date":"2024-01-28T09:36:06","date_gmt":"2024-01-28T08:36:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.braintank.ch\/wp\/?p=9158"},"modified":"2024-01-28T09:36:07","modified_gmt":"2024-01-28T08:36:07","slug":"observability-fuer-maschinen-und-menschen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/braintank.ch\/?p=9158","title":{"rendered":"Observability f\u00fcr Maschinen und Menschen"},"content":{"rendered":"\n

Worum geht es?<\/h3>\n\n\n\n

Observability<\/a> ist ein Konzept, das seit einigen Jahren dank Cloud Computing am Aufkommen ist. Es bezieht sich darauf, wie die interne Zust\u00e4nden eines Systems aus der Kenntnis seiner externen Ausg\u00e4nge abgeleitet werden k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

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Observability ist ein Mass daf\u00fcr, wie gut interne Zust\u00e4nde oder Bedingungen eines Systems ausschliesslich von der Kenntnis seiner externen Ausgaben abgeleitet werden k\u00f6nnen.<\/p>\nIBM<\/a> <\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Unterschiede zum Monitoring<\/h3>\n\n\n\n

W\u00e4hrend beim Monitoring die interne Betrachtung<\/a> im Vordergrund steht, geht es hier darum dank Metriken, Protokolle und Traces ein System von aussen zu verstehen und etwas \u00fcber seinen Zustand aussagen zu k\u00f6nnen. Metriken bieten eine schnelle \u00dcbersicht \u00fcber den Zustand des Systems. Protokolle erm\u00f6glichen eine detaillierte Fehlerdiagnose und Traces helfen bei der Verfolgung von Anfragen durch das gesamte System. Diese Daten werden oft in Dashboards gesammelt und visualisiert.<\/p>\n\n\n\n

Die Implementierung von Observability erfordert oft den Einsatz spezialisierter Tools und Plattformen. Cloud-Plattformen bieten auch zunehmend integrierte Observability-Dienste an, die Entwicklern und Betreibern helfen, ihre Anwendungen in einer Cloud-Umgebung effektiv zu \u00fcberwachen.<\/p>\n\n\n\n

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